从踏实积累到斩获国励、电赛省一等奖，最终上岸中国科学院，我院李炙勇完成了从追光者到发光体的蜕变。他深耕专业，巧用AI且坚守独立思考，以高效节奏平衡双线任务。本期走近这位榜样，汲取笃学逐梦的青春力量。
李炙勇，共青团员，我院电子信息工程专业2022级本科生。在校期间，他曾获国家励志奖学金一次、校级一等奖学金一次、二等奖学金二次，获评院级三好学生一次；2024年江苏省大学生电子设计大赛省级一等奖、2025年全国大学生电子设计大赛省级二等奖、第十二届“大唐杯”工程实践赛道江苏赛区三等奖、第十二届“大唐杯”ICT基础通识赛道江苏赛区三等奖、第六届全国高校计算机能力挑战赛python赛道华东赛区三等奖、第七届全国高校计算机能力挑战赛python赛道华东赛区三等奖等奖项。
李炙勇热爱电子信息工程专业，入学初期成绩平平，但他踏实进取，大三时成绩跃居班级前列，先后获国家励志奖学金、校级一等奖学金等荣誉，获评院级三好学生。他牵头组建学习小组，担任“朋辈讲师”，拆解专业难题助力同学进步；课余探索用Python实现信号仿真，坚持将AI作为辅助学习工具。项目实训中，他主动攻坚，通宵调试方案，践行知行合一。
他积极投身学科竞赛，2024年获江苏省大学生电子设计大赛省级一等奖，2025年获全国大学生电子设计大赛省级二等奖，还在“大唐杯”获两项江苏赛区三等奖，以赛促学、学赛相长。
大三时，他锁定中国科学院半导体研究所备考，凭借扎实的专业基础和竞赛积累的实践能力，顺利通过复试，成功上岸中国科学院半导体研究所电路与系统专业，用汗水诠释了笃学逐梦的真谛。
从专业学习到各类科创竞赛，你有哪些学习方法和备赛经验可以分享给同专业的同学？
在专业学习上，我认为需抓住三条核心脉络稳步推进。第一条是半导体器件→模拟/数字电路→集成电路，从PN结、MOS管等基础结构，到基本放大电路、逻辑门电路，再到芯片内部设计逻辑，理清主线才能理解元器件的物理约束与工作本质。第二条是信号与系统→数字信号处理→通信原理，以傅里叶变换、卷积、调制解调为核心，解决信息传输与处理的问题，构成通信与控制领域的数学核心。第三条是C语言→嵌入式/FPGA，C语言是底层寄存器操作基础，嵌入式与FPGA将软件逻辑固化到硬件，实现算法到工程的转化。
在备赛方面，我建议重点学习各类常见硬件与软件模块，熟练掌握模块的工作原理、应用场景及调试方法，这是高效备赛的基础。同时，要主动借鉴成熟的工程经验，多研究优秀开源项目、竞赛获奖作品及行业规范，学习他人在电路布局、模块选型、故障排查等方面的实用技巧，吸收其合理设计思路，避免重复踩坑、盲目试错。在此基础上，结合竞赛需求灵活运用所学模块、整合工程经验，既能提升备赛效率，也能让作品更具可靠性和实用性。
你在学习中合理运用 AI 工具并坚持独立思考，能否分享一些平衡技术辅助与自主学习的经验？
我在学习使用Python进行信号处理与滤波器设计仿真时，对平衡AI工具与自主学习有以下体会：
首先，我认为目前的大模型普遍存在“AI幻觉”。例如，在对连续周期信号进行频谱分析时，AI经常错误的输出了连续形式的频谱，严重偏离理论结果。这要求我们使用AI前必须对预期结果有清晰的认知，而非盲目信任。
其次，AI倾向于用基础NumPy从头实现功能，而非调用scikit-dsp-comm等成熟库。这虽有助于加深对专业知识的理解，但实际使用上更容易引入错误。
因此，我的学习流程是：先独立思考形成初步方案，再参考CSDN、GitHub等平台的成熟方案进行对比，最后借助AI的视角反向检验理论盲点。通过对比“自己的方案”、“业界的成熟方案”与“AI提供的方案”三者之间的差异，实现理论的再学习。做到让AI辅助我，而非替代我。
你强调“追求适合自己的节奏与效率”，而非盲目攀比学习时长。在暑假留校备考的高压环境下，你是如何具体制定并坚持自己的复习计划的？
在暑假留校备考期间，我同时还在备战电子设计大赛。面对这种双线程任务，我没有把复习计划安排得过于详细，我采用的是“模块加弹性周期”的方式。每周开始前，我会自己判断电赛和考研的优先级：电赛任务重时，把大块时间留给它；相对轻松时，主动把考研任务往前赶。我不需要外力给我排计划，自己就能把两条线对齐。
执行上，我只给自己定两个硬指标：一是电赛进度不拖，二是考研进度每天都有一定的进展。至于几点做、做多久，完全根据当天状态灵活安排。只要这周两条都达成了，我就认可自己的效率，不内耗。
这种方式很契合我的性格——我不喜欢被安排，但愿意对自己的目标负责。我认为考研是一场持久战，而且暑假留校压力本就不小，与其被动拼时长，我更愿意主动设计一套自己能持续跑下去的节奏。
